主要围绕AI 系统的理论基础与技术基础知识展开，结合实例进行介绍，旨在让读者了解AI 系统的来龙去脉，形成对AI 系统的系统化与层次化的初步理解，掌握AI 系统基本理论、技术、实际应用及研究方向，为后续从事具体的学习研究工作和项目开发工作奠定基础。内容涵盖AI硬件与体系结构、AI 编译与计算架构、AI 推理系统与引擎、AI 框架核心模块四篇，涉及AI 系统从底层原理到应用落地的全貌，反映了AI 系统架构的前沿技术。
作者简介:
ZOMI 酱 华为昇腾技术专家，上海交通大学企业导师深圳市创新人才，B站AI科普UP主。曾主持昇腾大模型分布式加速库MindSpeed、大模型套件MindFormers等构建和开发。多次获国家级创新项目奖。出版《AI系统原理与架构》《深度强化学习原理与实践》等3本著作，累积发表专利113篇。 苏统华 哈尔滨工业大学教授、软件学院副院长，人工智能祖冲之奖评委。负责新一代人工智能重大专项课题、国家重点研发课题等30余项，牵头教育部卓工人工智能领域研究生核心课“人工智能系统架构”。获聘华为首批昇腾领军人物(全国14人)
目录:
第1章 AI系统概述/1
第2章 AI计算体系/37
第3章 AI芯片体系/72
第4章 GPU—以英伟达为例/130
第5章 TPU—以谷歌为例/202
第6章 NPU—以昇腾为例/244
第7章 AI芯片思考与展望/279
第8章 传统编译器/311
第9章 AI编译器/356
第10章 前端优化/388
第11章 后端优化/425
第12章 计算架构/454
第13章 CANN&Ascend C计算架构/475
第14章 推理系统/511
第15章 模型小型化/561
第16章 模型轻量化/585
第17章 模型转换/619
第18章 计算图优化架构/647
第19章 Kernel优化/676
第20章 AI框架基础/721
第21章 自动微分/753
第22章 计算图/790
第23章 分布式并行/823
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